AI落地难赚钱?昆仑万维天工ARR破8亿,腾讯峰会亮出Agent新解法
展开
最近圈子里聊得最多的,不是哪个大模型又刷榜了,而是AI这波热潮到底能不能变成真金白银的生意。
有个事儿挺有意思。昆仑万维的天工AI业务,ARR已经悄悄摸到了八亿美元的门槛。这数字在国内AI应用厂商中处于较高水平。
说几个我关注的细节,挺有烟火气的。
短剧平台先跑通了,AI生成内容占比超八成
之前很多人觉得AI做视频、做短剧是噱头,但DramaWave这波直接玩真的。整个平台完成了AI原生化转型,现在平台上超过八成的新增发布内容,都是AI生成的。
这信号挺明确的。用户对AI生产的内容接受度在提高,或者说,只要故事好看、节奏带感,谁在乎导演是不是个算法呢?更重要的是,这套AI短剧的商业模式跑通了,形成了规模化的流水。看这架势,到年底这块ARR奔着九亿美元去,是有底气的。
天工超级智能体,从工具变同事
另一个让我觉得有意思的,是天工最近版本上线的一个小功能,Skywork Tags。
这玩意儿干嘛的?简单说,就是把Agent接进了Slack、飞书、钉钉这些我们天天用的办公聊天软件里。
以前我们聊AI,总觉得是个对话框,你问一句它答一句,像个高级点儿的搜索框。但这次升级的核心逻辑变了,叫不搬上下文、搬Agent。意思是不用我把一堆背景资料复制粘贴喂给AI,而是直接把AI拉进工作群里当同事使唤。
往前倒一阵子,天工还有个Design功能上线,把设计工作从对话框挪到了一张无限大的画布上。这就对味了,做设计的人最烦在对话框里跟AI挤牙膏似的沟通,有个画布才像是在干活。
看几个数据背后的人话
腾讯云峰会上有几个信号挺值得琢磨。
第一个是量在起来。国内日均Token消耗三月是一百多万亿,到六月末预计翻倍不止。翻倍周期越来越短,说明大模型调用不再是玩票,企业在真往业务里嵌。
第二个是Agent的渗透速度可能比想象中快。有个预测数据说全球活跃Agent数量到本年代末干到二十多亿。现在听觉得夸张,但回头想想移动互联网用户从零爬到几十亿用了多久?剧本可能差不多。
技术层面有个信息挺扎实。混元模型跑在开源社区的路由平台上,连续四周调用量霸榜,周调用量跑到数万亿级别。但更值得琢磨的是它的性价比,性能接近主流闭源模型水平,成本却只有人家的百分之一左右。这个差距如果稳定,对商业化落地的影响是结构性的。成本降下来,用量才能铺开,这是最朴素的商业逻辑。
另一个信号是企业Agent进入实质性落地阶段。腾讯这次把Agent定位从工具升级成数字员工,差别在哪?工具要人指挥,员工可以自主干活。有案例显示加了记忆功能之后,任务完成率明显提升,token消耗反而降下来,这组数据如果持续验证,说明Agent真正开始具备投入产出比了。
本次峰会中较受关注的是正式发布的Workbody企业版。
我之前一直觉得Agent落地卡在企业信任和管理门槛上,跨应用授权、权限控制、安全审计这些事不解决,再强的模型也进不去核心业务。腾讯这次直接把这三件事打包成一个产品,还放了个硬核细节出来:Agent沙箱启动速度六十毫秒,比业内快了两倍多。
这个细节比喊一万句口号都实在。企业部署AI最怕的就是响应慢、拖累业务效率,系统卡一下就是实打实的成本流失。速度提上来,才有人愿意试、敢用。
至于后面的路怎么走,边走边看,挺有意思。
风险提示:本文为产业科普与个人学笔记,不构成投资建议,市场有风险,决策需谨慎。
有个事儿挺有意思。昆仑万维的天工AI业务,ARR已经悄悄摸到了八亿美元的门槛。这数字在国内AI应用厂商中处于较高水平。
说几个我关注的细节,挺有烟火气的。
短剧平台先跑通了,AI生成内容占比超八成
之前很多人觉得AI做视频、做短剧是噱头,但DramaWave这波直接玩真的。整个平台完成了AI原生化转型,现在平台上超过八成的新增发布内容,都是AI生成的。
这信号挺明确的。用户对AI生产的内容接受度在提高,或者说,只要故事好看、节奏带感,谁在乎导演是不是个算法呢?更重要的是,这套AI短剧的商业模式跑通了,形成了规模化的流水。看这架势,到年底这块ARR奔着九亿美元去,是有底气的。
天工超级智能体,从工具变同事
另一个让我觉得有意思的,是天工最近版本上线的一个小功能,Skywork Tags。
这玩意儿干嘛的?简单说,就是把Agent接进了Slack、飞书、钉钉这些我们天天用的办公聊天软件里。
以前我们聊AI,总觉得是个对话框,你问一句它答一句,像个高级点儿的搜索框。但这次升级的核心逻辑变了,叫不搬上下文、搬Agent。意思是不用我把一堆背景资料复制粘贴喂给AI,而是直接把AI拉进工作群里当同事使唤。
往前倒一阵子,天工还有个Design功能上线,把设计工作从对话框挪到了一张无限大的画布上。这就对味了,做设计的人最烦在对话框里跟AI挤牙膏似的沟通,有个画布才像是在干活。
看几个数据背后的人话
腾讯云峰会上有几个信号挺值得琢磨。
第一个是量在起来。国内日均Token消耗三月是一百多万亿,到六月末预计翻倍不止。翻倍周期越来越短,说明大模型调用不再是玩票,企业在真往业务里嵌。
第二个是Agent的渗透速度可能比想象中快。有个预测数据说全球活跃Agent数量到本年代末干到二十多亿。现在听觉得夸张,但回头想想移动互联网用户从零爬到几十亿用了多久?剧本可能差不多。
技术层面有个信息挺扎实。混元模型跑在开源社区的路由平台上,连续四周调用量霸榜,周调用量跑到数万亿级别。但更值得琢磨的是它的性价比,性能接近主流闭源模型水平,成本却只有人家的百分之一左右。这个差距如果稳定,对商业化落地的影响是结构性的。成本降下来,用量才能铺开,这是最朴素的商业逻辑。
另一个信号是企业Agent进入实质性落地阶段。腾讯这次把Agent定位从工具升级成数字员工,差别在哪?工具要人指挥,员工可以自主干活。有案例显示加了记忆功能之后,任务完成率明显提升,token消耗反而降下来,这组数据如果持续验证,说明Agent真正开始具备投入产出比了。
本次峰会中较受关注的是正式发布的Workbody企业版。
我之前一直觉得Agent落地卡在企业信任和管理门槛上,跨应用授权、权限控制、安全审计这些事不解决,再强的模型也进不去核心业务。腾讯这次直接把这三件事打包成一个产品,还放了个硬核细节出来:Agent沙箱启动速度六十毫秒,比业内快了两倍多。
这个细节比喊一万句口号都实在。企业部署AI最怕的就是响应慢、拖累业务效率,系统卡一下就是实打实的成本流失。速度提上来,才有人愿意试、敢用。
至于后面的路怎么走,边走边看,挺有意思。
风险提示:本文为产业科普与个人学笔记,不构成投资建议,市场有风险,决策需谨慎。
话题与分类:
主题股票:
主题概念:
声明:遵守相关法律法规,所发内容承担法律责任,倡导理性交流,远离非法证券活动,共建和谐交流环境!
