从“拼产能”到“拼回血”:AI算力产业链的利润分配重构

(兼谈2007年“五朵金花”内部分化对当下的启示)

2026年8月,A股AI算力板块的走势,不再是一条心。

中际旭创还在千元关口上方试图构筑平台时,天孚通信已然默默退守至200元防线。这种分化,并非简单的获利盘回吐,而是产业链利润分配逻辑的深层重构。

复盘美股最新财报,这种重构的脉络已十分清晰:微软、亚马逊凭借云服务和AI应用的变现能力,在资本开支高企的背景下依然保持了健康的自由现金流,股价应声大涨;反观甲骨文,尽管手握6380亿巨额订单,却因激进扩张导致自由现金流转负237亿美元,标普评级从BBB下调至BBB-,股价从6月高点回撤近50%。

一句话概括:AI竞赛已从单纯的“拼产能”军备竞赛,进入了残酷的“拼回血”淘汰赛。

映射到A股,逻辑完全一致。中际旭创之所以比天孚通信“硬”,不在于技术路线的优劣,而在于其在产业链中的地位差异——一个是手握1.6T全局订单、直接对接云厂终端的“总承包商”,订单已锁至2027年;另一个是受制于上游200G EML光芯片紧缺、交付存在不确定性的“分包商”。

这与2007年“五朵金花”行情末期惊人相似。当时同样是周期股,拥有资源定价权的煤炭股仍在冲高,而受困于资金成本和政策调控的银行股却率先见顶。历史不会简单重复,但资金总是流向阻力最小、确定性最高的方向。

当市场的目光还停留在“有没有订单”时,聪明的资金已经开始计算“能不能交货、多久能回款”。本篇,我们沿着这一线索,拆解AI算力产业链的“去伪存真”之路,也聊聊我基于19年股龄,对后续配置的调整思路。

一、产业链地位差异:从“全局锁单”到“物料卡脖子”

很多人把“易中天”当成三只完全同质化的标的,这是本轮分化中最大的认知误区。

中际旭创是1.6T光模块整机全球份额第一(超50%),直接对接谷歌、微软、Meta、亚马逊、英伟达五大核心客户,7月13日投资者交流中明确表态:“二季度业绩不及预期的传言无任何依据,在手订单已覆盖2026全年、部分下达至2027年。”

而天孚通信是上游光引擎、FAU、CPO配套器件供应商,第一大客户Fabrinet(英伟达链封测总包)占比63%,前五大客户集中度高达89%。其中报预告明确提到“个别物料供给紧缺对相关产品提产带来一定影响”——业内都知道指的是200G EML光芯片,全球产能被博通、Lumentum等海外厂商垄断,Q2业绩增速区间跨度达28%~65%,本质就是“能拿到多少芯片,就能交多少货”。

2007年我看“五朵金花”时也有同样的体会:煤炭企业握着矿权和定价权,银行只是资金通道。当下AI产业链里,中际是“卖整机的甲方”,天孚是“卖零部件的乙方”,甲方能锁订单,乙方要先抢物料,抗风险能力天然不在一个量级。

二、估值与业绩的匹配度:PEG视角下的优胜劣汰

7月中报预告出来后,市场从“主题驱动”切到“业绩驱动”,估值和增速的匹配度成了试金石。

中际旭创:H1净利预计145-156亿元,同比+195%~205%,按2026年预期净利测算PE已压到30倍出头,PEG约0.15;





新易盛:H1净利70-80亿元,同比+77%~103%,PEG约0.8;





天孚通信:H1净利11.24-13.04亿元,同比+25%~45%,静态PE仍接近百倍,PEG约1.96。

天孚的业绩不是差,是在AI光通信这条“翻倍起步”的赛道里只交出了“75分”的答卷。更关键的是,它的增速从2025年的三位数回落到当前的25%-45%,但估值还维持在百倍水平——这和2007年银行股PE普遍30倍以上、中国人寿PE近100倍时的处境完全一致:当业绩增速跟不上估值,任何反弹都是减仓窗口。

6月22日至7月8日,天孚通信净流出资金约53亿元,是“易中天”里流出最深的那只;7月21日深V反弹当天,中际旭创主力净流入29.76亿元,天孚通信仅净流入1.68亿元——资金的投票,从来都是用脚给出的PEG判断。



三、美股映射:资本开支( CAPE X)向自由现金流(FCF)的传导

这一轮分化的核心源头,在美股云厂的财报里。

2026年全球五大云厂CAPEX合计已逼近8000亿美元:谷歌1950-2050亿、亚马逊2200亿、Meta1300-1450亿、微软1750-1900亿、甲骨文557亿且2027财年计划达700亿。但现金流表现天差地别:

微软:Azure+Copilot变现清晰,单日股价涨15.51%,自由现金流仍有196亿美元;





亚马逊:AWS收入兑现稳定,财报后盘初涨超10%;





谷歌/Alphabet:Cloud收入+82%、RPO达5140亿,但自由现金流转负59亿美元,财报后跌7%;





Meta:自由现金流同比骤降91%至7.84亿美元,财报后跌8%;





甲骨文:OCI收入+77%、RPO6380亿,但自由现金流转负237亿美元,评级遭下调。

市场已经不再为“烧钱扩产”买单,开始追问“烧的钱什么时候能回来”。

A股的分化完全是美股的镜像:中际旭创对应的是微软这种“订单锁死、现金流有保障”的环节,天孚通信对应的是甲骨文这种“有订单但交付受约束、现金流压力大”的环节。当美股云厂开始收缩无效CAPEX,上游器件的订单波动性会远大于整机环节——这也是我判断两者强弱差异的核心底层逻辑。



四、投资策略演进:从纯硬件配置向“云+应用+存储”扩散

基于上述判断,我最近两周把仓位做了调整:减了15%的光模块仓位,新增了三个方向的配置,逻辑完全对应产业链的演化路径:

坚守美股AI算力基础设施底仓,逐步加仓现金流健康的云厂:亚马逊、谷歌、微软的CAPEX至少持续到2027年,AI从“建机房”到“用机房”的趋势不可逆,这类有变现能力的标的,回调就是加仓机会;甲骨文这种“订单好看但现金流绷紧”的标的,暂时不碰,等它证明OCI开始盈利再考虑。





布局AI应用和软件端,赚“算力变现”的钱:微软Copilot、AWS Bedrock、Google Workspace+Gemini已经验证了订阅制的可行性,A股对应的国产云、企业服务、Agent应用、数据安全板块,虽然当前业绩还不显,但属于“第二增长曲线”,可以小仓位左侧布局。





超配韩国HBM/存储链,赌“AI扩散到硬件上游”:7月初Meta传出下场出租算力当天,三星电子跌9%、SK海力士跌14.57%,是情绪砸出的黄金坑。若云厂CAPEX持续到2027年,HBM、 DRAM 、先进封测的供需会比光模块更紧,这块作为“AI主链外的第一扩散方向”,我给了10%的仓位,不当主线,但求超额收益。



收盘后,营业部那个19年前劝我“别贪”的老张凑过来看我的持仓,沉默了半天,说了一句:“这次你终于不是在卖飞,是在换跑道。”

是啊,2007年我卖飞云南铜业,是因为看不懂抱团中段的分化;2026年这一轮,我不再把“易中天”当成三只一样的票,也不再迷信“赛道永涨”——同一赛道里,订单深度、交付能力、现金流健康度,才是熊市初期的生存绳。

AI的故事还远没结束,但已经从“讲产能的故事”进入“讲回血的故事”。谁能先证明自己能把算力变成真金白银,谁才能在这场长跑里笑到最后。

(第五章预告:当我把视线从光模块移到韩国HBM厂,发现了一个被市场忽略的“产能缺口”——这个缺口,可能会成为下一轮AI行情的核心变量……)

 合规提示

本文仅为个人投资复盘与连载笔记,所涉A股、美股个股及板块仅作案例探讨,不构成任何买卖建议;文中财务、产业数据均来自2026年7-8月公开披露信息,市场有风险,投资决策请以最新公告与自身风险承受能力为准。