默沙东和Moderna合作的个性化mRNA癌症疫苗，在III期临床做到了主要终点和关键次要终点都达到。这是全球头一个在随机对照III期里拿到阳性结果的个体化新抗原疗法。

五年前，很多人会觉得这是科幻片。现在它真真切切发生了，每个患者的疫苗都不一样，基于肿瘤样本的DNA突变特征设计，从测序到AI筛选新抗原再到mRNA合成，整个链路跑通了。

这东西能跑通，AI在里面扮演的角色太关键了。新抗原筛选这件事，靠人工做基本是天文数字的工作量，AI把它变成了一个可工程化的问题。

这就是AI4S正在做的事情。

AI for Science，让AI真正参与到科学发现里，不只是帮你查查论文整理整理文献。AI4S被一些人称作科研第五范式。在生物医药、材料、能源这些领域，最核心的价值就是压缩研发周期、降低试错成本。一个新药从靶点到临床，过去动不动十年，现在AI可以把早期发现的周期砍掉一大截。新材料研发也是一样，以前靠经验试错，现在靠模型去筛。

有机构测算，AI4S在化工、医药、新能源、合金、显示、半导体六个下游行业的可覆盖市场接近11万亿美元。这个数字太大了，我持保留态度，但方向感是有的。

聊到具体的公司，从算力和应用两个层面来看产业链分工。

算力侧，核心逻辑是AI4S需要一种新型的算力架构，不是传统超算也不是通用的智算集群能完全搞定的，需要超算和智算深度融合。

寒武纪，据公司公开信息，2026年初量产了新一代云端AI芯片思元690，第六代处理器微架构在研。研发投入持续保持在高位。

海光信息走CPU加DCU路线。据公司披露，其DCU平台已完成心脏医学、分子化学、单细胞生物三个领域的四款主流AI4S科研模型适配，这是公开信息中较早完成多领域AI4S模型适配的国产算力平台之一。

盛科通信做以太网交换芯片。AI集群的瓶颈正从算力往互联效率转移，交换芯片需求随之上升。公司推出了Arctic系列高端交换芯片，51.2T的AI交换芯片也已发布。

三家在产业链上的角色可以拆成三类：芯片设计（寒武纪）、CPU+DCU平台（海光信息）、交换互联（盛科通信），仅作产业链地图用途，不构成任何投资指向。

应用侧，主要看两类切入点。

英矽智能，港股上市的AI制药公司，自研Pharma.AI平台已驱动多款候选药物进入临床。据公司公告，2025年以来与施维雅、齐鲁制药、康哲药业、礼来均有合作签约。

华兰股份，据公司公告，今年年初对子公司灵擎数智增资至5亿元，通过该平台切入AI制药领域，后续又投资了数家AI医药相关企业。

两家路径不同：一家是AI原生平台向外做药物管线授权，一家是传统业务主体通过子公司和对外投资布局AI方向。仅作商业模式分类记录。

最后说点个人感受。

AI4S喊了好几年，之前总觉得有点虚，停留在概念阶段。但2026年以来，公开可见的产业落地事件密度确实比前两年高了不少，mRNA疫苗的临床数据、AI制药公司的授权收入进展、国产算力芯片在AI4S场景的适配出货，这些单独看都不是爆炸性新闻，但放在一起，至少说明这个方向从纯讲故事进入了有案例可验证的阶段。

当然，技术突破和商业变现之间还有距离。AI制药的临床成功率、算力成本、数据获取这些问题都还在，需要时间慢慢解决。

免责声明： 本文为AI for Science产业技术梳理笔记，文中公司仅作产业链分工案例，内容基于公开财报与公告整理。作者无证券投资咨询资质，不构成任何投资建议，不评价公司投资价值，不预测股价走势，未持有文中公司仓位，与所列企业无利益关联。市场有风险，投资需谨慎。