RAN到通感一体，无线网络正在从管道变成感知层

先说什么是物理AI。它指的是能够理解现实环境、并与之互动的AI。物理世界复杂、长尾情况极多，AI得先理解这些情况，再用合适的工具去行动。机器人、自动驾驶、基站，都属于这一类。

那基站"看见"的是什么？

手机信号、WiFi信号这些无线电波，在传播过程中会被物体反射、遮挡、衰减。人走动、车经过、门开关，都会让信号产生细微变化。传统通信把这些变化当成干扰，想办法消除；而通感一体的思路反过来，把这些变化当成数据来源，从中反推出环境里有什么、在哪、在怎么动。

摄像头看得清，但受光线和遮挡影响，还涉及隐私；无线电波不怕黑、不怕雾，穿透性也好。两种感知方式不是替代关系，是互补的。

这就带出第二个变化：AI-RAN。

简单说，就是给基站加算力。过去基站只管收发信号，AI任务要传到很远的数据中心去算。AI-RAN让基站在传信号的同时，就近把AI任务也处理了。

为什么非要往基站上放算力？因为时延。机器人、自动驾驶这类应用，数据传到千里之外的机房再传回来，时间来不及。而具身智能对网络的要求，集中在时延的确定性和上行容量，机器人要把看到的东西实时传回去，上行带宽得撑得住。

所以基站正在从"传输管道"变成"感知加计算的节点"。黄仁勋的说法是，电信运营商的基站未来会演变成分布式的AI网络。

往下一代移动通信看，这个方向更明确。6G的发展方向里，通感一体是被反复提及的一项：通信基站同时具备感知能力，用无线电波感知周围环境和物体的运动状态。

下面看这条链上的公司在做什么。

移远通信做的是物联网无线通信模组及解决方案，产品包括蜂窝模组、车载模组、智能模组、短距离通信模组、 GNSS 定位模组、天线等。公司近年把业务延伸到端侧AI和机器人方向，提供从算力模组到算法的支撑。

它在这个链条上的位置是终端侧：机器人、智能设备要联网、要就近算，模组是必备的硬件底座。围绕具身智能，公司提供的是算力模组加算法的一体化方案，应用已覆盖商业服务、医疗、农业、家用、四足及人形机器人等多个领域。

通宇通讯做的是移动通信基站天线、微波天线、射频器件、卫星通信和光通信产品。今年8月公司公告，拟以自有资金取得佳贤通信部分股权，业务从天线、微波这些传统领域延伸到基站整机、边缘算力和AI-RAN设备；10月通宇与佳贤通信双方围绕AI-RAN、边缘算力和物理AI展开协同，并发布了多款AI-RAN设备原型机，上述协同发生在通宇与佳贤之间，与英伟达无涉。公司也就此发布了股票交易异常波动公告。

这里有一条必须说清楚。此前市场曾有佳贤通信与英伟达联合开发6G AI-RAN基站的说法，公司核查后明确：佳贤通信是基于英伟达公开的开源生态平台开展研发，不涉及独家授权或排他性合作，未与英伟达签署任何研发合作协议、战略框架协议或意向采购协议，不存在联合开发或商业合作关系。

两家一家在终端、一家在网络，正好对应这条链的两端。

这条链有意思的地方在于，它改变的是基站的属性。

过去基站只负责把信号送到，价值按覆盖和带宽衡量。往后它还要"看见"和"思考"，价值里多了一层感知和算力。而这个转变不是把AI软件装上去就完成了，它要求硬件形态、网络架构、运维方式跟着一起改，通信设备商得适配通用的加速计算平台，运营商的网络规划也得同时考虑连接和算力。

所以AI-RAN看着是个技术概念，落到实处是一场关于边缘算力入口的产业重构。谁先把基站改造成能算能感的节点，谁就占住了物理AI最靠近用户的那一层。

风险提示
本文不构成任何投资建议，亦不构成买卖依据，文中提及的公司仅作为产业环节的例证，不代表对其证券价值的判断。市场有风险投资需谨慎。